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在flink1.17版本中消费一段时间后,kafka-group的 offset 就重置了怎么回事?

使用 阿里云全托管flink产品, 在flink1.17版本中, 使用 KafkaSource API创建source端,源码中默认开启了checkpoint的时候提交offset 到kafka-broker, 自己的代码中不用在手动开启checkopint, 全部通过 VVR产品界面开启,但是目前发现一个问题,就是消费数据的时候,消费一段时间后,kafka-group的 offset 就重置了,看起来像重置到 earliest 了
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你鞋带开了~ 2024-02-28 09:53:48 247 0
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  • 阿里云大降价~

    在 Flink 1.17 版本中,如果您遇到 Kafka 消费者组的 offset 在消费一段时间后被重置的情况,这通常与 Flink 的检查点(checkpoint)机制和 Kafka 的消费者配置有关。以下是可能导致 offset 重置的几个原因及解决方法:

    1. 检查点机制:Flink 的检查点机制用于确保状态的一致性和容错。当开启检查点时,Flink 会在完成检查点后将 offset 提交给 Kafka。如果检查点失败或者没有成功完成,Flink 可能会回滚到上一个成功的检查点,这可能导致 offset 被重置到较早的位置。
    2. auto.offset.reset 配置:Kafka 消费者的 auto.offset.reset 配置决定了当消费者组找不到之前提交的 offset 时该如何处理。如果这个配置设置为 earliest,那么消费者会从分区的开始位置读取数据,这可能解释了您观察到的 offset 被重置到最早的行为。
    3. enable.auto.commit 配置:在 Flink 中,如果开启了检查点,enable.auto.commit 配置将会失效,因为 Flink 会使用检查点来控制 offset 的提交。如果没有开启检查点,那么 enable.auto.commit 配置将决定 Flink 何时提交 offset。
    4. 程序重启:如果在消费过程中 Flink 作业重启,那么 Flink 会尝试从上次提交的 offset 继续消费。如果检查点机制正常工作,那么应该能够恢复到准确的 offset。如果检查点失败或者不存在,Flink 可能会根据 auto.offset.reset 的配置来选择从何处开始消费。

    综上所述,为了解决这个问题,您需要检查 Flink 作业的检查点配置是否正确,并确保 Kafka 消费者的相关配置(如 auto.offset.resetenable.auto.commit)与您的期望一致。此外,监控检查点的成功率和作业的重启情况也是非常重要的,以确保数据的一致性和准确性。

    2024-02-29 20:53:09
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  • 还有没有同样consumer group的作业在运行
    --此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

    2024-02-28 17:00:27
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个问题可能是由于Flink的checkpoint机制导致的。在Flink中,checkpoint是用于保证故障恢复的一种机制,它会定期将状态数据存储到持久化存储系统中。当作业出现故障时,可以从最近的checkpoint恢复状态,从而继续处理数据。

    在你的情况下,可能是因为checkpoint的频率设置得过高,导致Kafka的offset被重置到了最早的位置。你可以尝试调整checkpoint的频率,以解决这个问题。具体操作如下:

    1. 登录阿里云VVR产品界面。
    2. 找到Flink作业的配置页面。
    3. 在配置页面中找到checkpoint相关的设置。
    4. 调整checkpoint的频率,例如将其设置为更长的时间间隔。
    5. 保存配置并重启Flink作业。
    2024-02-28 13:39:21
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