数据的智能化是如何提高产业的生产力的？

当有了大规模的算力和数据，如何提高各个产业的生产力呢？机器智能技术其实 有点像工业革命出现的蒸汽机，各个产业的应用就类似于英国棉纺织业的纺织机。因 此，没有办法简单地说智能技术如何去改变世界，而是要通过制造各行各业的“纺织 机”，提升产能，降低成本，进而拉动产业的进步，服务整个社会。因此，需要观察 到底哪个产业能拉动自己技术的发展，实现数字化和智能化。 数据的智能化就是通过精细化的管理或者治理来解决资源的合理分配，这是计算 能够为各行各业作出的最通用的贡献。当这个问题解决之后，各个行业的产能会巨幅 提升，成本也会巨幅下降。 再回到经济和社会层面上，蒸汽机、铁路、轮船出现之后，又发生了农业机械化 革命，大量的农民开始失业，大量人口涌向城市，出现了工人阶级。又因为工厂投资 大规模的机器设备，所以需要大量工人聚集进行劳动，所以出现了产业分工，进一步 形成了工业化城市。所以最早的工业化城市是英国的曼彻斯特，当时有 50 万工人用 机器从事棉纺织业的制造。随着电力、石油革命的发展，在 20 世纪早期的二、三十 年间，人口过百万的城市从六个上升到了二、三十个，这就是工业革命所带来的城市 人口的大规模聚集。 进入消费时代，产业聚集进一步发生，导致最早开始产业分工的一批企业积累了 大量财富，于是开始出现阶级分化，出现了劳工、白领以及中产阶级。因为很多重要 的生产活动不是在一线完成的，而是在办公室里完成的，而中产阶级的知识与经验的 沉淀变得非常的重要，这批人变得非常富有，也因此拉动了社会的需求，特别是第三 产业的需求。在 1990 年前后，社会的产业结构发生了巨大的变化，大量人口从工业 转移到了服务业，城市结构也从工业型转向消费型。 今天，互联网企业是以技术驱动的，很多企业不会严格地执行打卡，是因为我们又让人重新回归到了人，而不是机器，这其实也是人工智能要解决的问题。因为让人 聚集打卡上班的制度是工业革命之后，在工厂里基于流水线发明的一套管理制度。而 在今天，如果说技术就是资本本身，技术创造新财富，创新是驱动财富发展的最重要 的动力，那么就应该为技术创新提供一个更加宽松的环境。 随着机器智能的进步，社会分工会进一步细化，城市会聚集更多的人口。预计到 2050 年，全球 70% 的人口会生活在城市。而城市的发展需要解决住房、就业、环 境、卫生等问题，因此当智能技术出现之后，我们希望可以重新思考和解决工业革命 带来的弊病，让整个社会和人类实现可持续发展。 无论是算力还是数据，通过精细化计算，都可以有效地降低损耗，实现对资源的 合理分配与利用。机器智能会对未来的经济和社会产生巨大影响，让更多人回归到更 具有创造力的工作上，让人更像人，让工作更加开放和自由，进而改变生活的面貌。 而技术的发展依然符合前面提到的规律，需要强烈的需求刺激新技术的诞生，需要解 决技术的通用性、成本和安全问题，最后技术再创造新的需求，建立技术与需求之间 的正反馈，进而形成新的社会分工，以此来改变社会、城市与生活的面貌，催生新的 文化与价值观。 如今，无论是 AI、IoT 还是 5G 技术，依然应从需求、成本和经济影响的角度来 思考，并作出有效的战略决策，也应从自然资源的角度去思考，为企业找到新的竞争 优势。