以核桃的到课指标为例,数据源是kafka的埋点topic,需要计算的指标有个人维度到课数据,学期维度,班级维度,学期维度,市场渠道维度。每个维度都需要消费所有的埋点数据,从中挑出到课相关的事件。并且每个维度的计算程序都需要53>DeltaLake深度解析查询HBase/Mysql关联相关的学期,班级,unit等维表。一旦有整体逻辑的调整,例如过滤测试班数据,不可能从ods层就把数据过滤掉(这样从底层就开始丢失数据,后期无法追查),那么所有程序都需要重新调整,添加这个过滤逻辑。
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