关于hadoop的一点看法 - 报错

于是回归到PostgreSql

你直接说hadoop不如PG不就行了，还打那么多字

你这一秒钟几十万上下的，打这么多字，怎么也损失了好几个亿了

######回复 @快速开发师 : 你的意思是说我儿子只配跟门外汉交流？放屁，我儿子是专家。######对于我这样一个门外汉来说，他这样说我更容易理解，未尝不可######哈哈~~我曰。请先去了解大数据生态再来说...你咋啥都能二个凡是 我也是醉了~~######儿啊，你又调皮了######你这个名字够狠######那用什么处理？######

楼主对hadoop的了解还停留在1版本上。现在2版本是YARN构架，是一个资源分配，调度系统。计算模型也不限于map-reduce，正是因为这个开放性的特点，更多的计算模式被引入了进来，玩法也更多了，离线(map-reduce)，准实时(hive)，实时(spark)都有对应产品，而且也得到了业界的认可。所以现在提到hadoop，并不是分布式文件的流读取，离线map-reduce。而是整个hadoop生态圈。

######你先了解一下hadoop和spark吧，并不是你说的那么简单。绝大部分情况，大数据的实时性都不是太高，不然你能想到每秒几个G的数据，或者一下就能分析出用户的某种行为？###### 去了解一下streaming 吧 主流的公司 都不用Hadoop 包括阿里######回复 @BoXuan : 可以滚得远点了######还有你说的streaming这只是一种数据传输方式，底层实现应该也就是socket tcp实现，难道有什么其它神奇之处？######阿里首先用的hadoop，后面才用的spark，目前开源界处理大数据的基本就这两款，spark作为后起之秀，肯定在某些方面优于hadoop的，不过你说的hadoop没有主流公司用，我就不敢苟同了，多查查资料，不要可能就是你自己说的“懒人”才好######

回复 @BoXuan :  你用菊花说话的吗？ 

https://www.aliyun.com/product/odps

你们这些嘴里hadoop的，没有一个不是乱七八糟

######回复 @BoXuan : 你可以滚了，我已经给出阿里的解决方案了。######我看过一个阿里技术大佬有关spark的文章，他们是hadoop和spark都用的。回复你这个的重点是要说明你能不要说脏话吗？人品能不能上升一点？######哈，hadoop都玩出生态了。不过确实可以。但hadoop的生态和大数据没毛线关系吧。喜欢聊大数据的，我倒是很愿意探讨一下。不过希望确实是在讨论大数据的实际问题。######每天被人骂SB，是怎样的体验？