有个上万行的翻译字典（txt格式），如何进行查找翻译？：报错
这是一个网络编程的小作业，客户端发送一个英文单词，然后服务器端接收，然后根据翻译字典返回翻译。
那个字典的大致格式为
paper n 试卷
其实和配置项的格式类似，一个行一个。但是由于数量比较多，我个人想法是一次性读取到内容，做成哈希表（虽然暂时没有想好比较好的哈希函数），然后进行查找。想问问大家这样做的思路对否？一般这样的情景，会使用怎么样的方法？
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放到数据库里，性能啥的不就别人给你解决了~######
基本对的.
分段查找就行了.
######django秒杀这题…………
python原生带字典
######简单说下鄙人的一点看法。
看到这个题目的时候，可以做一下简单的联想，我们可以想一下linux下文件目录的实现，就可以得到本题的思路。
可以利用B树系列数据结构来做，再加上一些缓存机制，就可以实现。
以上仅供参考。
######实际情况我肯定放到数据库+索引，既省时又省力
做课题的话还是用树状结构来分组查询
######字典树： http://baike.baidu.com/link?url=KE4Ctc6C0t9EUbHj5DxQ2wXSDczTjSiJTaFCrO8XI2-qasjO-dGn0cubOtmxbU9HBZ1_CztPpssMHbh7B2nV6_######这种情况用sqlite3
如果非要txt那么排序,做索引
感兴趣的话可以跳出txt,找些资料看看一些文件格式怎么设计的.
###### Boyer-Moore算法轻松搞定。其实量很小，以(k,v)存储在内存即可。。2020-06-06 23:22:42赞同 展开评论 打赏
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