from multiprocessing import Pool,freeze_support,Lock
import time
cnt=0
lock=Lock()
def test(item):
with lock:
global cnt
time.sleep(1)
cnt=cnt+1
if __name__=='__main__':
freeze_support()
start=time.time()
pool=Pool()
pool.map(test,range(0,10))
pool.close()
pool.join()
print(cnt)
print(time.time()-start)
用python开多进程执行某个test任务,test任务简化为一个延时操作,每进行一次test就让共享变量加1,使用了multiprocessing中的锁Lock()来解决数据竞争的问题,发现无法解决,每次print的cnt值还是0(如果成功解决数据竞争问题的话cnt最后应该是10),请问应该怎么改?
from multiprocessing import freeze_support,Lock,Process,Value
import time
cnt=Value('i',0)
lock=Lock()
def my_test(cnt,lock):
with lock:
time.sleep(1)
cnt.value+=1
print(cnt.value)
if __name__=='__main__':
freeze_support()
ps=[Process(target=my_test,args=(cnt,lock)) for i in range(10)]
start=time.time()
for p in ps:
p.start()
for p in ps:
p.join()
print(cnt.value)
print(time.time()-start)
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