ABoVE: Burn Severity of Soil Organic Matter, Northwest Territories, Canada, 2014-2015
简介
本数据集提供了加拿大西北地区和阿尔伯塔省北部 2014-2015 年火灾地表燃烧严重程度（地表凋落物和土壤有机层）的 30 米分辨率地图。这些地图基于 Landsat 8 陆地成像仪/热红外传感器（OLI/TIRS）影像，并结合两个独立的多元线性回归模型生成，这两个模型均使用实地数据进行训练；一个模型用于平原生态区，另一个模型用于盾状生态区。实地观测用于估算 1 公顷区域内六个随机分层选取的 10×10 米样方中，五个严重程度等级（未燃烧、烧焦、轻度燃烧、中度燃烧、重度燃烧）的燃烧面积。基于这五个等级，利用多个加权平均的实地参数，计算了每个 1 公顷区域的燃烧严重程度指数（BSI）。火灾前后物候期匹配的 Landsat 8 影像用于建模这五个离散的严重程度等级，并以中点作为分界点。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NWT_Burn_Severity_Maps_1694",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
