【python问答学堂】6期 实现一个优先级队列
怎样实现一个按优先级排序的队列? 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素
下面的类利用 heapq 模块实现了一个简单的优先级队列:
仔细观察可以发现,第一个 pop() 操作返回优先级最高的元素。 另外注意到如果两个有着相同优先级的元素( foo 和 grok ),pop 操作按照它们被插入到队列的顺序返回的。
讨论
这一小节我们主要关注 heapq 模块的使用。 函数 heapq.heappush() 和 heapq.heappop() 分别在队列 _queue 上插入和删除第一个元素, 并且队列 _queue 保证第一个元素拥有最高优先级( 1.4 节已经讨论过这个问题)。 heappop() 函数总是返回”最小的”的元素,这就是保证队列pop操作返回正确元素的关键。 另外,由于 push 和 pop 操作时间复杂度为 O(log N),其中 N 是堆的大小,因此就算是 N 很大的时候它们运行速度也依旧很快。
在上面代码中,队列包含了一个 (-priority, index, item) 的元组。 优先级为负数的目的是使得元素按照优先级从高到低排序。 这个跟普通的按优先级从低到高排序的堆排序恰巧相反。
index 变量的作用是保证同等优先级元素的正确排序。 通过保存一个不断增加的 index 下标变量,可以确保元素按照它们插入的顺序排序。 而且, index 变量也在相同优先级元素比较的时候起到重要作用。
为了阐明这些,先假定 Item 实例是不支持排序的:
如果你想在多个线程中使用同一个队列,那么你需要增加适当的锁和信号量机制。 可以查看 12.3 小节的例子演示是怎样做的。
往期回顾:
怎样实现一个按优先级排序的队列? 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素
下面的类利用 heapq 模块实现了一个简单的优先级队列:
仔细观察可以发现,第一个 pop() 操作返回优先级最高的元素。 另外注意到如果两个有着相同优先级的元素( foo 和 grok ),pop 操作按照它们被插入到队列的顺序返回的。
讨论
这一小节我们主要关注 heapq 模块的使用。 函数 heapq.heappush() 和 heapq.heappop() 分别在队列 _queue 上插入和删除第一个元素, 并且队列 _queue 保证第一个元素拥有最高优先级( 1.4 节已经讨论过这个问题)。 heappop() 函数总是返回”最小的”的元素,这就是保证队列pop操作返回正确元素的关键。 另外,由于 push 和 pop 操作时间复杂度为 O(log N),其中 N 是堆的大小,因此就算是 N 很大的时候它们运行速度也依旧很快。
在上面代码中,队列包含了一个 (-priority, index, item) 的元组。 优先级为负数的目的是使得元素按照优先级从高到低排序。 这个跟普通的按优先级从低到高排序的堆排序恰巧相反。
index 变量的作用是保证同等优先级元素的正确排序。 通过保存一个不断增加的 index 下标变量,可以确保元素按照它们插入的顺序排序。 而且, index 变量也在相同优先级元素比较的时候起到重要作用。
为了阐明这些,先假定 Item 实例是不支持排序的:
如果你想在多个线程中使用同一个队列,那么你需要增加适当的锁和信号量机制。 可以查看 12.3 小节的例子演示是怎样做的。
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