「服务端思维」周报 No.85

针对您提出的几个问题，我将分别基于阿里云产品和解决方案为您提供一些建议：

1. 运维监控工具选择： 在阿里云环境下，推荐使用**阿里云ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）**作为运维监控工具。ARMS提供了全面的应用性能管理、业务实时监控以及定制化监控能力，支持多种场景，如应用监控、前端监控、自定义监控等。相比Zabbix、Nagios、Open-Falcon等开源工具，ARMS在易用性、扩展性、与云服务集成方面具有明显优势，且无需自行维护监控基础设施。

2. 自定义注解继承： 这个问题更多涉及编程技术细节，而非特定的阿里云服务。但如果您正在开发基于Spring框架的应用，并希望利用阿里云的服务，可以考虑结合Spring Cloud Alibaba来实现微服务架构中的各种功能，比如使用分布式配置中心Nacos进行配置管理，或者利用Dubbo或Spring Cloud来处理服务间的调用，这些框架中都可能涉及到自定义注解的使用。

3. 数据库表结构升级： 阿里云提供**DTS（Data Transmission Service）**用于数据迁移和同步，包括结构迁移。对于数据库表结构的升级，建议先在测试环境进行修改并验证，然后使用DTS的结构迁移功能同步到生产环境，以减少对线上服务的影响。同时，如果您的数据库是RDS MySQL，可以考虑使用其在线DDL功能，该功能允许在不影响读写操作的情况下变更表结构。

4. 关于分布式锁： 阿里云提供了分布式消息服务RocketMQ，它不仅支持高吞吐量的消息传递，还内置了分布式事务和分布式锁的功能。通过RocketMQ的分布式锁服务，您可以轻松解决分布式系统中的并发控制问题，避免资源竞争导致的数据不一致。此外，阿里云也提供了分布式缓存服务Redis，它也可以用来实现分布式锁的方案。

5. 数据库迁移后查询变慢： 数据库迁移后查询性能下降可能是由于多种原因，包括索引未正确重建、硬件资源配置不足、网络延迟增加等。首先，确保所有必要的索引在新数据库上被正确重建。其次，检查目标数据库实例的规格是否满足性能需求，必要时可升级至更高配置的阿里云RDS实例。另外，考虑使用阿里云的数据库诊断优化服务DBS或联系技术支持进行深入分析，以定位具体瓶颈并采取相应优化措施。

以上建议希望能帮助到您，如果有更具体的技术问题或需要进一步的帮助，请随时告知。