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python装饰器类

python装饰器类

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montos 2020-04-16 19:00:35 653 0
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  • 代码改变世界,我们改变代码

    其实跟装器函数只是包装了一类外壳。

    主要是在类的

    def call():去定义函数装饰器而已。

    2020-04-21 10:45:04
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  • 现在我们有了能用于正式环境的logit装饰器,但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时,异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件。而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email,同时也保留日志,留个记录。这是一个使用继承的场景,但目前为止我们只看到过用来构建装饰器的函数。 幸运的是,类也可以用来构建装饰器。那我们现在以一个类而不是一个函数的方式,来重新构建logit

    from functools import wraps
    
    class logit(object):
        def __init__(self, logfile='out.log'):
            self.logfile = logfile
    
        def __call__(self, func):
            @wraps(func)
            def wrapped_function(*args, **kwargs):
                log_string = func.__name__ + " was called"
                print(log_string)
                # 打开logfile并写入
                with open(self.logfile, 'a') as opened_file:
                    # 现在将日志打到指定的文件
                    opened_file.write(log_string + '\n')
                # 现在,发送一个通知
                self.notify()
                return func(*args, **kwargs)
            return wrapped_function
    
        def notify(self):
            # logit只打日志,不做别的
            pass
    

    这个实现有一个附加优势,在于比嵌套函数的方式更加整洁,而且包裹一个函数还是使用跟以前一样的语法:

    @logit()
    def myfunc1():
        pass
    

    现在,我们给logit创建子类,来添加email的功能(虽然email这个话题不会在这里展开)。

    class email_logit(logit):
        '''
        一个logit的实现版本,可以在函数调用时发送email给管理员
        '''
        def __init__(self, email='admin@myproject.com', *args, **kwargs):
            self.email = email
            super(email_logit, self).__init__(*args, **kwargs)
    
        def notify(self):
            # 发送一封email到self.email
            # 这里就不做实现了
            pass
    

    从现在起,@email_logit将会和@logit产生同样的效果,但是在打日志的基础上,还会多发送一封邮件给管理员。

    2020-04-16 19:01:46
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