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机器学习在线预测说明在哪里?

保持可爱mmm 2020-03-27 15:27:25 150

机器学习在线预测说明在哪里?

机器学习/深度学习
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  • 保持可爱mmm
    2020-03-27 15:28:53

    本文以心脏病预测案例为例,为您讲解如何再PAI上一站式从机器学习模型训练到部署在线预测服务进行调用。

    登录阿里云机器学习PAI控制台。
    
    在控制台首页,从模板创建心脏病预测案例实验并单击运行。
    
    运行完成后各组件框后面会出现绿勾表示已运行通过。
    
    选择部署>模型在线部署。
    
    选择要部署的模型,单击下一步。
    
    选择模型部署方式,阿里云机器学习PAI提供以下三种模型在线部署方式,您可以单击名称查看详细的部署方法。
        新建服务
        增加已有服务版本
        新增蓝绿部署
    

    新建服务

    选择模型部署方式为新建服务,自定义输入模型名称。
    
    选择进程数与Quota数。
    
    进程数决定了可以并发运行程序的数量,推荐数量大于等于2,输出稳定性更高。Quota数决定了运行快慢及RT、QPS等参量。
    
    单击下一步,确认信息无误后,单击部署。
    
    部署成功后单击模型名称,查看模型调用的相关信息。
    
    单击监控下的图标,即可监控当前的QPS、Response、RT、Traffic、CPU、Memory、Daily Invoke等信息。
    
    如果您的资源使用紧张需要扩大,可以单击更新进行扩容。
    
    单击模型在线部署页面右上角的在线调试,可以选择当前模型进行调试。
    
    在线调试的详细说明请参考在线调试与其他API网关功能。
    

    增加已有服务版本

    选择模型部署方式为增加已有服务版本,选择一个已经部署的模型。
    
    单击下一步,确认信息无误后,单击部署。
    
        说明:增加已有服务版本的部署方式需要花费几分钟时间,请耐心等待。
    
    部署完成后,单击当前版本列的下拉箭头,切换需要使用的模型版本。
    

    新增蓝绿部署

    阿里云机器学习新版本提供了蓝绿部署功能。蓝绿部署是指在老版本不停的基础上,部署新版本然后进行数据分流测试,确认效果后,再将数据流量完全切到新版本。蓝绿部署的特点是无需停机,并且风险较小。

    选择模型部署方式为新增蓝绿部署,选择一个已经部署的模型(默认为正在服务的版本),并选择模型部署占用资源。
    
    单击下一步,确认信息无误后,单击部署。
    
    单击模型操作下的切换流量,改变两个模型之间的流量分配(起初两个模型流量分配都是100%)。
    

    在线调试与API网关功能 模型在线调试

    单击模型在线部署页面右上角的在线调试,选择当前模型,单击运行进行调试。
    
    在API调试页面,进行身份验证及授权检验。
    
    单击Headers下方的+新增一条,填入Authorization及对应的值。
    
    您可以单击模型名称,在密钥中获取Authorization信息。
    
    在body处填入输入数据(特征输入),以心脏病预测案例的逻辑回归模型为例,Body信息如下:
    
        [{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,"thal":0,"age":0,"trestbps":0,"chol":0,"thalach":0,"oldpeak":0,"ca":0}]
    
    单击发送请求即可获得预测结果。
    
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