两个Pandas系列之间的匹配ID
我有一个简单的问题，但找不到正确的答案。我有两个Pandas系列（假设“ A”和“ B”），ID在那（字符串）。系列A大于系列B。我要寻找的是一种具有2列的结果数据框的方式，其中匹配元素在同一行上，并且如果A中的值在B中不存在，则添加一个NaN。
A B
10368 10368
12567 NaN
13456 13456
... ...
等等。
我想 Pandas 中的合并功能可能会有所帮助，但我无法使其正常工作
提前致谢
问题来源：stackoverflow
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您可以尝试以下方法：
df.loc[df['A'].isin(df['B']), 'B'] = df['A'] df.loc[~df['A'].isin(df['B']), 'B'] = np.nan之前：
A B 0 1 2 1 2 1 2 3 4 3 7 0后：
A B 0 1 1.0 1 2 2.0 2 3 NaN 3 7 NaN回答来源：stackoverflow
2020-03-24 19:26:02赞同 展开评论 打赏
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