使用Python 3.7.0安装Tensorflow时出错-为什么pip3不能自行解决依赖关系？
将Tensorflow（cpu）安装到带有Python 3.7.0的Windows 7机器上的虚拟环境中时，出现错误。
我的命令：
pip3 install tensorflow==2.0.0
我遇到了以下错误，这些错误并未阻止该过程完成。
错误：google-auth 1.11.2具有要求setuptools> = 40.3.0的要求，但您将拥有不兼容的setuptools 39.0.1。
错误：tensorboard 2.0.2的需求setuptools> = 41.0.0，但是您将拥有不兼容的setuptools 39.0.1。
如果我需要任何库的更高版本，不应该pip来获取它？还是意味着正在使用的回购协议没有这样的协议？
我将pip看成Python的npm。它足够准确吗？
在做其他事情之前，我确实更新了pip本身。
以下问题帮助我解决了眼前的问题：错误：tensorboard 2.0.2具有要求setuptools> = 41.0.0，但您将拥有不兼容的setuptools 40.6.2。
我做了以下事情：
pip3 install setuptools --upgrade
pip3 uninstall tensorflow
pip3 install tensorflow==2.0.0
但是，我仍然对这里的幕后情况感兴趣。
问题来源：stackoverflow
写回答
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这里的问题不是不是需要更新版本的软件包，而是需要不兼容的版本。
pip所使用的版本规范格式在PEP 440中进行了描述。该格式与语义版本控制完全兼容，语义版本控制主要由
Major.Minor.Path形式的版本号组成。使用此版本控制方案，允许具有不同Major版本的软件包具有向后不兼容的API更改，因此，如果没有破坏代码的风险，则不能在主要版本之间自由升级软件包。一个具体的例子是Python 2.XX和Python 3.XX之间的区别。随着主要版本号的更改，Python收到了许多向后不兼容的更改，例如用内置函数替换了
print语句。这导致许多有效的Python 2程序在Python 3中变得无效，因此开发人员只有在确保其程序与新API兼容后才能将其程序迁移到较新的主要Python版本。在您的示例中，您安装了setuptools版本
39.0.1。然后，您尝试安装依赖于setuptools 40.3.0或更高版本的软件包。正如您将注意到的，这两个软件包的主要版本号有所不同（39！= 40），因此pip不能确信升级软件包不会破坏您现有的Python环境。如果您安装了setuptools
40.2.0，那么pip会很乐意将setuptools安装升级到40.3.0。这是因为对Minor版本的更改预期是向后兼容的，因此，与setuptools 40.2.0运行的任何代码都应与40.3.0一样工作。回答来源：stackoverflow
2020-03-24 10:07:27赞同 展开评论 打赏
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