函数计算的python代码有个依赖serverless的默认环境中没有安装，咋办？

在函数计算中，如果您的 Python 代码依赖某些第三方库（如 serverless），而这些库并未包含在默认环境中，您需要手动安装并将其与代码一起打包上传。以下是详细的解决步骤：

1. 使用 pip 安装依赖

您可以使用 pip 将依赖安装到代码目录中，并将依赖与代码一起打包上传。

操作步骤：

1. 创建代码目录
   在本地创建一个用于存放代码和依赖的目录，例如 mycode。

   • Linux 或 macOS 系统：

     mkdir -p /tmp/mycode
     

   • Windows 系统： 在任意位置新建文件夹，并命名为 mycode。

2. 编写代码文件
   在 mycode 目录下创建入口文件（如 index.py），并编写您的业务逻辑代码。

3. 安装依赖
   进入 mycode 目录，执行以下命令安装依赖（以 serverless 为例）：

   pip3 install serverless -t .
   

   说明：-t . 表示将依赖安装到当前目录。

4. 打包代码和依赖

   • Linux 或 macOS 系统：

     zip code.zip -r ./*
     

   • Windows 系统： 选中 mycode 目录下的所有文件，右键选择“压缩为 ZIP 包”。

5. 上传代码包
   登录函数计算控制台，找到目标函数，在函数详情页面的右上角单击 上传代码，上传打包好的 ZIP 文件。

2. 使用 Serverless Devs 工具安装依赖

Serverless Devs 是阿里云提供的工具，可以更方便地管理依赖和部署项目。

前提条件：

• 安装 Serverless Devs 和 Docker。
• 配置 Serverless Devs。

操作步骤：

1. 进入代码目录
   执行以下命令进入代码目录：

   cd /tmp/mycode
   

2. 新增配置文件

   • 创建 s.yaml 文件，用于定义 Serverless Devs 的配置。
   • 创建 requirements.txt 文件，列出需要安装的依赖。例如：

     serverless==x.y.z
     

3. 安装依赖
   执行以下命令安装依赖：

   sudo s build -use-docker
   

   说明：依赖会被安装到 .s/build/artifacts/{serviceName}/{functionName} 目录下。

4. 部署项目
   执行以下命令部署项目：

   sudo s deploy
   

3. 使用函数计算的层功能

如果依赖较大或需要复用，建议使用函数计算的层功能来管理依赖。

操作步骤：

1. 创建自定义层
   将依赖打包成 ZIP 文件，并上传到函数计算的层中。具体操作请参考相关文档。

2. 配置层
   在函数计算控制台中，为目标函数配置已创建的层。

3. 上传业务代码
   只需上传业务代码，无需包含依赖。

重要提醒

• 运行环境差异：由于函数计算的运行环境是 Linux 系统，如果您在 Windows 或 macOS 系统中安装依赖时带有二进制文件，可能会导致代码包上传后运行失败。因此，建议使用 WebIDE 或 Serverless Devs 工具 来打包依赖。
• 依赖路径：确保依赖安装路径正确，且入口文件位于代码包的根目录。

通过以上方法，您可以成功为函数计算的 Python 代码安装并管理第三方依赖。