函数计算的python代码有个依赖serverless的默认环境中没有安装,咋办?
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在函数计算中,如果您的 Python 代码依赖某些第三方库(如 serverless
),而这些库并未包含在默认环境中,您需要手动安装并将其与代码一起打包上传。以下是详细的解决步骤:
您可以使用 pip
将依赖安装到代码目录中,并将依赖与代码一起打包上传。
创建代码目录
在本地创建一个用于存放代码和依赖的目录,例如 mycode
。
mkdir -p /tmp/mycode
mycode
。编写代码文件
在 mycode
目录下创建入口文件(如 index.py
),并编写您的业务逻辑代码。
安装依赖
进入 mycode
目录,执行以下命令安装依赖(以 serverless
为例):
pip3 install serverless -t .
说明:-t .
表示将依赖安装到当前目录。
打包代码和依赖
zip code.zip -r ./*
mycode
目录下的所有文件,右键选择“压缩为 ZIP 包”。上传代码包
登录函数计算控制台,找到目标函数,在函数详情页面的右上角单击 上传代码,上传打包好的 ZIP 文件。
Serverless Devs 是阿里云提供的工具,可以更方便地管理依赖和部署项目。
进入代码目录
执行以下命令进入代码目录:
cd /tmp/mycode
新增配置文件
s.yaml
文件,用于定义 Serverless Devs 的配置。requirements.txt
文件,列出需要安装的依赖。例如:
serverless==x.y.z
安装依赖
执行以下命令安装依赖:
sudo s build -use-docker
说明:依赖会被安装到 .s/build/artifacts/{serviceName}/{functionName}
目录下。
部署项目
执行以下命令部署项目:
sudo s deploy
如果依赖较大或需要复用,建议使用函数计算的层功能来管理依赖。
创建自定义层
将依赖打包成 ZIP 文件,并上传到函数计算的层中。具体操作请参考相关文档。
配置层
在函数计算控制台中,为目标函数配置已创建的层。
上传业务代码
只需上传业务代码,无需包含依赖。
通过以上方法,您可以成功为函数计算的 Python 代码安装并管理第三方依赖。