如何配置算法引擎？

1. 击您的项目，进入项目配置页面。
2. 选择数据链路，在画布中的算法配置区域，单击分类回归引擎-训练组件，进入算法组件配置页面。可以看到算法组件的输入属性已经自动关联上了数据，如下图所示。

如果您使用的模板没有配置算法的输入和输出变量，或者需要修改模板的算法配置，请参考配置模板进行配置。由于本案例使用的模板已经配置了算法的输入和输出变量，此处不需要重复配置。

1. 选择算法版本号。 单击算法名称右侧的算法版本号下拉箭头，选择当前项目所使用的算法版本，默认为最新版本。

1. 配置算法运行参数。 单击画布中的分类回归引擎-训练组件，在右侧的算法配置 > 数据时间范围选择中，选择算法运行的起始时间和结束时间（如选择的数据源无时间分区，可不选择起止时间）。

2. 训练模型。 单击画布左上角的 保存，保存成功后，单击 训练，输入 模型名称和 模型版本号，单击 确定，开始训练模型。

在模型训练过程中，可查看运行日志：

模型训练成功后，会显示如下界面，鼠标移至模型上可下载/设置模型训练周期/删除该模型。

1. 配置预测组件。 单击 数据链路，回到数据链路配置页面，使用同样的方法配置 分类回归引擎-预测组件。不同的是，预测算法需要在右侧的 算法配置面板选择一个模型，如下图所示。

1. 配置预测组件 运行算法。 单击 测试运行，在运行过程中可查看运行日志，运行成功后结果如下图所示。