DataQuotient 画像分析有什么功能？

跨数据建模：支持对MaxCompute、RDS等云计算资源上的数据做业务建模，让业务用户在使用时对具体物理资源无感知。 • 智能数据同步：实现对各种不同数据源的数据表做自动抽取、合并与同步，提升数据运维效率。 • 动态逻辑建模：改变传统数仓层层物理数据加工的模式，统一动态逻辑建模，适应业务数据化快速迭代的需求场景。 • 时效性：基于数据库日志解析模块的实时同步，能够有效保障数据的时效性。 智能标签：从业务角度出发对数据进行组织管理，提升业务人员理解和使用数据效率。通过高频应用迭代并优化模型，提炼数据价值，沉淀数据资产。 • 业务化视角：业务视角看数据，业务人员“看懂数据”进而“使用数据”，为灵活的分析探索方式提供基础。 • 可视化建模：告别手工代码脚本，降低标签生产以及运维成本，可视化控制台统一管理数据资产，运维日常任务调度。 • 积累画像资产：补充优化数据标签，打磨实体画像资产，为算法/应用开发提供丰富高质量数据输入，即用即取。 画像分析：通过丰富标签，深入用户洞察，圈定目标群体，并实现精准画像的大数据分析。 • 便捷客群圈选：通过高定制化的标签集，自由组合海量标签，可视化规则设置，快速圈定人群。 • 灵活群体计算：多群体的交、并、差计算，方便地将您的数据进行综合再应用，满足精准营销需求。 • 可视化报表展现：指定群体的跟踪分析报表，通过动态标签数据，了解客群指标变化，为优化标签模型提供直接参考。