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Altair中具有自定义置信区间的折线图

假设我有以下数据框:

![Selection_101](https:// user- images.githubusercontent.com/55730940/76497540-25b8ad80-6476-11ea-8cca-7f1a34adbff5.png)

我检查了文档,但是它仅基于一列。

可复制的代码:

x = np.random.normal(100,5,100)
data = pd.DataFrame(x)
epsilon = 10
data.columns = ['x']
data['lower'] = x - epsilon
data['upper'] = x + epsilon
data

我实际上想使用Altair,因为我喜欢它的交互性。

问题来源:stackoverflow

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is大龙 2020-03-24 00:06:58 658 0
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  • 您可以使用y和y2编码来指定折线和面积图,以指定范围:

    import altair as alt
    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    x = np.random.normal(100,5,100)
    epsilon = 10
    data = pd.DataFrame({
        'x': x,
        'lower': x - epsilon,
        'upper': x + epsilon
    }).reset_index()
    
    line = alt.Chart(data).mark_line().encode(
        x='index',
        y='x'
    )
    
    band = alt.Chart(data).mark_area(
        opacity=0.5
    ).encode(
        x='index',
        y='lower',
        y2='upper'
    )
    
    band + line
    

    回答来源:stackoverflow

    2020-03-24 00:07:04
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