如何将Pandas DataFrame的每一行转换为新的nxm矩阵？
嗨，我已经生成了一个数据框，如下所示：
Data mS1 nS1 mS1S2 nS1S2
KC 1 9 1 18
KN 1 9 0 19
KD 1 9 1 18
NG 0 10 2 17
现在，我想将每一行转换为一个新的2x2矩阵：第一和第三，第二和第四列
例如对于KC：
KC 1 1
-KC 9 18
问题来源：stackoverflow
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使用来自“数据”字段中的键，创建字典或列表推导，并使用“ numpy.ndarray.reshape”。看起来也有必要使用
order ='F'获得所需的输出：d = {i: pd.DataFrame(r.to_numpy().reshape(2, 2, order='F'), index=[f'{i}', f'-{i}'], columns=['A', 'B']) for i, r in df.set_index('Data').iterrows()} print(d['KC'])[出]
A B KC 1 1 -KC 9 18*
l = [pd.DataFrame(r.to_numpy().reshape(2, 2, order='F'), index=[f'{i}', f'-{i}'], columns=['A', 'B']) for i, r in df.set_index('Data').iterrows()]
for d in l: print(d)
[出]
A B KC 1 1 -KC 9 18 A B KN 1 0 -KN 9 19 A B KD 1 1 -KD 9 18 A B NG 0 2 -NG 10 17回答来源：stackoverflow
2020-03-23 21:40:45赞同 展开评论
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