无服务器化 数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)是一种Serverless结构可交换式的云上查询分析服务。对企业用户来说,无需基础设施和管理成本,不需要单独维护实例,随时随用、按需付费。零启动时间,透明升级、QOS弹性服务。 数据库体验 DLA完全采用SQL与服务端进行交互,兼容标准的SQL,丰富的内置函数支持。客户端基于传统的JDBC/ODBC驱动,客户接入快捷、应用改造和迁移成本低。同时与BI工具兼容度角度,方便客户数据分析和可视化。DLA以数据库式的体验,降低云上客户的使用和入门门槛。 异构数据源 DLA支持多路数据源接入分析,提供了多样化、异构的数据源分析能力。客户不仅能够对阿里云OSS中的数据、Tablestore中的数据进行分析,还能将这两者之间的数据进行关联性分析,解决了客户需要将不同种类的数据进行联合分析的问题。 高性能引擎 全面融合MPP和DAG技术,超强的横向分析扩展能力、向量化执行优化、算子流水线优化。良好的资源隔离和优先级调度。
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