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MaxCompute有什么功能?

Puppet 2020-03-18 18:44:39 440

MaxCompute有什么功能?

分布式计算 MaxCompute
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  • Puppet
    2020-03-18 18:45:12

    数据通道 批量历史数据通道

    Tunnel是MaxCompute为您提供的数据传输服务,提供高并发的离线数据上传下载服务。支持每天TB/PB级别的数据导入导出,特别适合于全量数据或历史数据的批量导入。Tunnel为您提供Java编程接口,并且在MaxCompute的客户端工具中,提供对应的命令实现本地文件与服务数据的互通。

    实时增量数据通道

    针对实时数据上传的场景,MaxCompute提供了延迟低、使用方便的DataHub服务,特别适用于增量数据的导入。DataHub还支持多种数据传输插件,例如Logstash、Flume、Fluentd、Sqoop等,同时支持日志服务Log Service中的投递日志到MaxCompute,进而使用DataWorks进行日志分析和挖掘。

    计算及分析任务 MaxCompute支持多种计算模型,详情如下: SQL:MaxCompute以表的形式存储数据,支持多种数据类型,并对外提供SQL查询功能。您可以将MaxCompute作为传统的数据库软件操作,但其却能处理TB、PB级别的海量数据。 说明 MaxCompute SQL不支持事务、索引,也不支持Update或Delete操作。 MaxCompute的SQL语法与Oracle、MySQL有一定差别,您无法将其他数据库中的SQL语句无缝迁移至MaxCompute中。详情请参见与其他SQL语法的差异。 MaxCompute主要用于100GB以上规模的数据计算,因此MaxCompute SQL最快支持在分钟或秒钟级别完成查询返回结果,但无法在毫秒级别返回结果。 MaxCompute SQL的优点是学习成本低,您不需要了解复杂的分布式计算概念。如果您具备数据库操作经验,便可快速熟悉MaxCompute SQL的使用。 UDF:即用户自定义函数。 MaxCompute提供了很多内建函数来满足您的计算需求,同时您还可以通过创建自定义函数来满足不同的计算需求。

    MapReduce:MaxCompute MapReduce是MaxCompute提供的Java MapReduce编程模型,它可以简化开发流程,更为高效。使用MaxCompute MapReduce,需要对分布式计算概念有基本了解,并有相对应的编程经验。MaxCompute MapReduce为您提供Java编程接口。 Graph:MaxCompute提供的Graph功能是一套面向迭代的图计算处理框架。图计算作业使用图进行建模,图由点 (Vertex)和边(Edge)组成,点和边包含权值(Value)。通过迭代对图进行编辑、演化,最终求解出结果,典型应用:PageRank、单源最短距离算法 、K-均值聚类算法等。 Spark on MaxCompute:Spark on MaxCompute是阿里云开发的大数据分析引擎,为您提供大数据处理能力。详情请参见Spark概述。 SDK SDK是MaxCompute提供给开发者的工具包,当前支持Java SDK及Python SDK。

    安全 MaxCompute提供了功能强大的安全服务,为您的数据安全提供保护,详情请参见安全指南。

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