尺寸必须相等，但对于'SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits，尺寸应

我试图使用张量流中的常规神经网络以png格式读取图像。我遇到了无法在读取数据步骤中处理标签的问题，因此，这给了我一个错误。

我以为第一件事是当我创建批处理队列并随机播放时发生了问题。这是tf.train.shuffle_batch中预期的1-D 问题，但实际上它的形状为3-D。

我修好了 然后给我损失函数中的另一个错误

子代码在这里

问题是：：

追溯（最近一次通话最近）：tf.app.run（）中的文件“ SVHN.py”，第280行，文件“ /home/ashwaq/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/platform /app.py”，第48行，在运行_sys.exit（main（_sys.argv [：1] + flags_passthrough））文件“ SVHN.py”，第269行，在主train_op = SVHN_architecture_AND_optimize（）文件中，“ SVHN.py ”，第203行，在SVHN_architecture_AND_optimize cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits（logits = logits，标签=标签）文件“ /home/ashwaq/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops。 py”，第1742行，在sparse_softmax_cross_entropy_with_logits上，precise_logits，标签，名称=名称）文件“ / home / ashwaq / anaconda3 / lib / python3。6 / site-packages / tensorflow / python / ops / gen_nn_ops.py“，第2418行，位于_sparse_softmax_cross_entropy_with_logits features = features，labels = labels，name = name）中，文件“ /home/ashwaq/anaconda3/lib/python3.6/site” -packages / tensorflow / python / framework / op_def_library.py”，行768，位于apply_op op_def = op_def中）“ / home / ashwaq / anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / tensorflow / python / framework / ops”文件。 py”，第2338行，在create_op set_shapes_for_outputs（ret）文件“ /home/ashwaq/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”中，行1719，在set_shapes_for_outputs形状= shape_func中（op）文件“ /home/ashwaq/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第1669行，在call_with_requiring中返回call_cpp_shape_fn（op，require_shape_fn = True）文件“ /home/ashwaq/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/common_shapes.py”，行610，在call_cpp_shape_fn中debug_python_shape_fn，require _call_cpp_shape_fn_impl中的文件“ /home/ashwaq/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/common_shapes.py”第676行，引发ValueError（err.message）ValueError：尺寸必须相等，但输入形状为[1,10]，[128]的“ SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits / SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits”（操作数：“ SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits”）为1和128。py”，第610行，在call_cpp_shape_fn中debug_python_shape_fn，require_shape_fn）文件“ /home/ashwaq/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/common_shapes.py”，第676行，在_call_cpp_shape_fn_impl中引发err.message）ValueError：尺寸必须相等，但对于输入形状为[1,10]，[128]的'SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits / SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits'（op：'SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits'），尺寸必须为1和128。py”，第610行，在call_cpp_shape_fn中debug_python_shape_fn，require_shape_fn）文件“ /home/ashwaq/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/common_shapes.py”，第676行，在_call_cpp_shape_fn_impl中引发err.message）ValueError：尺寸必须相等，但对于输入形状为[1,10]，[128]的'SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits / SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits'（op：'SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits'），尺寸必须为1和128。但对于“ SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits / SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits”（op：“ SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits”），输入形状为[1,10]，[128]则为1和128。但对于“ SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits / SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits”（op：“ SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits”），输入形状为[1,10]，[128]则为1和128。