Python的numpy中的“ zip（）”等效项是什么？
我正在尝试使用numpy数组执行以下操作：
x = [(0.1, 1.), (0.1, 2.), (0.1, 3.), (0.1, 4.), (0.1, 5.)] normal_result = zip(*x) 结果应为：
normal_result = [(0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1), (1., 2., 3., 4., 5.)] 但是，如果输入向量是一个numpy数组：
y = np.array(x) numpy_result = zip(*y) print type(numpy_result) 它（预期）返回：
<type 'list'> 问题是在此之后，我需要将结果转换回numpy数组。
我想知道的是，如果有一个有效的numpy函数可以避免这些来回转换，该怎么办？ 问题来源于stack overflow
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你可以换位...
a = np.array([(0.1, 1.), (0.1, 2.), (0.1, 3.), (0.1, 4.), (0.1, 5.)]) a array([[ 0.1, 1. ], [ 0.1, 2. ], [ 0.1, 3. ], [ 0.1, 4. ], [ 0.1, 5. ]]) a.T array([[ 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1], [ 1. , 2. , 3. , 4. , 5. ]])
2020-02-09 13:44:03赞同 展开评论 打赏
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