有效地对numpy数组进行降序排序？
令我惊讶的是，以前没有提出过这个具体问题，但是我真的没有在SO或文档上找到它np.sort。
假设我有一个包含整数的随机numpy数组，例如：
temp = np.random.randint(1,10, 10)
temp array([2, 4, 7, 4, 2, 2, 7, 6, 4, 4]) 如果对它进行排序，则默认情况下我将获得升序：np.sort(temp) array([2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 6, 7, 7]) 但我希望解决方案按降序排序。
现在，我知道我可以永远做：
reverse_order = np.sort(temp)[::-1] 但这最后的陈述有效吗？它不是按升序创建副本，然后反转此副本以反转顺序获得结果吗？如果确实如此，是否有有效的选择？看起来好像不np.sort接受参数来更改排序操作中的比较符号以使事情相反。 问题来源于stack overflow
写回答
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temp[::-1].sort()在适当的位置对数组进行排序，而np.sort(temp)[::-1]创建一个新的数组。
In [25]: temp = np.random.randint(1,10, 10)
In [26]: temp Out[26]: array([5, 2, 7, 4, 4, 2, 8, 6, 4, 4])
In [27]: id(temp) Out[27]: 139962713524944
In [28]: temp[::-1].sort()
In [29]: temp Out[29]: array([8, 7, 6, 5, 4, 4, 4, 4, 2, 2])
In [30]: id(temp) Out[30]: 139962713524944
2020-02-08 11:52:00赞同 展开评论 打赏
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