numpy：将每行除以一个向量元素
设我有一个numpy数组：
data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) 我有一个对应的“向量”：
vector = np.array([1,2,3]) 我如何data沿每一行进行减法或除法运算，所以结果是：
sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] 长话短说：如何使用对应于每一行的1D标量数组在2D数组的每一行上执行操作？
问题来源于stack overflow
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干得好。您只需要结合广播使用None（或np.newaxis）：
In [6]: data - vector[:,None] Out[6]: array([[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]])
In [7]: data / vector[:,None] Out[7]: array([[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]])
2020-02-08 10:50:41赞同 展开评论 打赏
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