比较两个NumPy数组是否相等的最简单方法是什么(其中相等定义为:对于所有索引i:,A = B iff A[i] == B[i])?
简单地使用==给我一个布尔数组:
numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1])
array([ True, True, True], dtype=bool) 我是否需要and确定该数组的元素是否相等,或者是否有更简单的比较方法?
(A==B).all() 测试数组(A == B)的所有值是否均为True。
注意:也许您还想测试A和B形状,例如 A.shape == B.shape
特殊情况和替代方法(来自dbaupp的回答和yoavram的评论)
应当指出的是:
在特定情况下,此解决方案可能会产生奇怪的行为:如果A或B为空,而另一个包含单个元素,则返回True。由于某种原因,比较会A==B返回一个空数组,all运算符将为此返回一个空数组True。 另一个风险是,如果A且B形状不相同且不可广播,则此方法将引发错误。 总之,如果你有一个关于怀疑A和B形状或只是想安全:的专业功能用途之一:
np.array_equal(A,B) # test if same shape, same elements values np.array_equiv(A,B) # test if broadcastable shape, same elements values np.allclose(A,B,...) # test if same shape, elements have close enough values
问题来源于stack overflow
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