mysql百万级数据待优化(group by,sum)
由于数据量极大，现在表的设计已经是一个月一个表。目前有二千多个设备，每小时上传一次数据。一个月就有200024小时30=144万条。 表设计如下： Rain201412 ObserveTime bigint StationID varchar Rain float ObserveTime和StationID做了联合主键和索引
由于是灵活统计任意时段内的3小时，6小时，12小时，24小时的降水。每个正点时次设备因故障经常需要人工订正数据。
现在我统计2014年12月13日11时各设备的过去12小时降水
select sum(Rain) from Rain201412 where ObserveTime in(201412130000,201412130100,201412130200,201412130300,201412130400,201412130500,201412130600,201412130700,201412130800,201412130900,201412131000,201412131100) group by StationID order by null
这段sql要运行3秒是什么问题？
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那个in可以去掉，可以在后面用and进行拼接 然后group by你看能用什么办法代替掉不 如果用其他写法代替之后还是不行，建议给列添加索引 另外，函数尽量少用，我上次用substring在sql里面写的时候只要0.2秒，但是部署到虚拟机上要跑1分钟
2020-01-03 19:00:30赞同 展开评论 打赏
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