系列数据之间的天数
我有以下系列:
df
生产
Date
2001-01-03 True
2002-07-24 True
2002-07-29 True
2008-09-30 True
2008-10-13 True
2008-10-28 True
2008-11-13 True
2008-11-21 True
2008-11-24 True
2008-12-16 True
2009-03-10 True
2009-03-23 True
Name: pct_day, dtype: bool
我怎样才能知道除了周末之外，值之间有多少天是正确的? 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59382468/how-many-days-between-series-data
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你可以这样做: (创建示例数据aframe只是作为示例)
>>> import pandas.util.testing as tm >>> df = tm.makeTimeDataFrame(freq='M', nper=5) >>> print(df) A B C D 2000-01-31 1.051346 1.722165 -0.659687 1.026716 2000-02-29 0.352166 1.699898 1.469741 -0.138593 2000-03-31 -0.202217 -0.470095 0.169060 -0.241817 2000-04-30 0.446261 1.518129 2.263510 1.800027 2000-05-31 -0.088365 1.923264 1.763859 0.348480diff方法将计算日期时间。两个日期之间的时间间隔，当然第0个索引是NaT，因为在它之前什么都没有。
>>> df['time_delta'] = df.index.to_series().diff() >>> print(df) A B C D time_delta 2000-01-31 1.051346 1.722165 -0.659687 1.026716 NaT 2000-02-29 0.352166 1.699898 1.469741 -0.138593 29 days 2000-03-31 -0.202217 -0.470095 0.169060 -0.241817 31 days 2000-04-30 0.446261 1.518129 2.263510 1.800027 30 days 2000-05-31 -0.088365 1.923264 1.763859 0.348480 31 days然后，如果希望以浮点数而不是日期时间对象的形式获得天数，可以使用该系列。dt访问器:
>>> days = df.time_delta.dt.days >>> print(days) 2000-01-31 NaN 2000-02-29 29.0 2000-03-31 31.0 2000-04-30 30.0 2000-05-31 31.0 Freq: M, dtype: float642019-12-27 17:10:02赞同 展开评论 打赏
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