Python:任何意外的性能

原因是您向any()函数传递了一个生成器表达式。Python需要将生成器表达式转换成生成器函数，这就是为什么它执行起来比较慢。因为生成器函数每次都需要调用_next__()方法来生成项并将其传递给any。而在手动定义的函数中，您要将整个列表传递给已经准备好了所有项的函数。 通过使用列表理解而不是生成器表达式，您可以更好地看到区别:

In [4]: %timeit any(elm > 0 for elm in lst)
10 loops, best of 3: 66.8 ms per loop

In [6]: test_list = [elm > 0 for elm in lst]

In [7]: %timeit any(test_list)
100 loops, best of 3: 4.93 ms per loop

代码中的另一个瓶颈是进行比较的方式，它的成本比next的额外调用要高。正如在评论中提到的，更好的手动功能是:

any(True for elm in lst if elm > 0)

在本例中，您正在与生成器表达式进行比较，它将几乎在与手动定义的函数相同的时间内执行(我猜，最细微的差异是由于生成器造成的)。要更深入地了解其背后的原因，请阅读阿什维尼的答案。