修改DataFrames的片段:在panda中使用什么来代替.ix
当我的应用程序崩溃时，我正在遍历panda中的一个DataFrame。我必须从最后一个操作的索引开始，对数据进行一些清理。最后我用了这个代码:
df.ix[start_index:,["col"]] = ""
不久之后，我收到了一个弃用警告。然而，我花了相当多的时间搜索我可以使用哪些函数来实现最终结果，而.ix是我找到的唯一的东西。 在未来，我将如何实现这样的事情? 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59465889/modifying-slices-of-dataframes-what-to-use-instead-of-ix-in-pandas
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有2种可能的解决方案- DataFrame.iloc用于按位置替换，也可以按列名称按位置替换Index.get_loc：
df.iloc[start_index:,[df.columns.get_loc("col")]] = ""或者，您也可以按索引索引值的标签来选择标签DataFrame.loc：
df.loc[df.index[start_index]:,["col"]] = ""2019-12-25 17:09:36赞同 展开评论 打赏
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