本期大咖问答我们请到了高级算法工程师 周坤泷(芫荽),帮助大家解决技术开发遇到的问题。
直播时间: 12月12日 20:00
直播介绍:
1. 通过个人开源项目captcha_trainer/captcha_platform演示如何使用深度学习进行图像识别训练/部署模型
2. 分享个人转岗算法的经验
项目链接:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer
讲师介绍:
前挖财富数事业部高级算法工程师,开源图像识别框架800star作者。
最佳提问者1名:可获得阿里云开发者社区精美鼠标垫一个 截至时间12月13日晚18:00
欢迎大家观看直播后,积极踊跃的在问答底部留言,本期大咖将会亲自解答哦; 抑或是大家有什么技术领域问题要和大咖交流,同时非常欢迎大家踊跃留言; 期待你在底部的提问,同时也恭喜认真对待技术的你,一直在努力成长!
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谢谢芫荽大咖的分享、各位小伙伴们需要短信验证码(3秒可达)或者短信对接及发送时有任何不清楚的地方,可以加我v:CMCC-SMS-Division (添加时记得带上是符号-,不是_,别加错喽)
比方说我加入切片九宫格图的验证码,ai从图中生成并且指定要识别的内容,交付给程序显示,比方说行人、车辆、路灯(指定颜色)、等等细节的分类内容,然后用户点击,与ai识别的内容匹配,匹配上过,匹配不上,刷新。这种验证码实现难度,和资源配置大致会是什么样子
现在的验证码都比较复杂,肯定会有很多的干扰,有一些还是计算题,成语之类的,这个AI能识别的验证码的复杂程度?以及识别率怎么样?
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