为什么% 3C/脚本%3E有意外的输出结束？
% 3脚本%3E变量映射；要求([“ESRI/map”，)。/src/geojsonlayer.js "、" ESRI/renderer/SimpleRenderer "、" dojo/on "、" dojo/query "、" dojo/dom "、" esri/Color "、" ESRI/symbol/SimpleMarkerSymbol "、" ESRI/symbol/SimpleLineSymbol "、" ESRI/symbol/SimpleFillSymbol "、" ESRI/symbol/Picturemarkersymbol "、" ESRI/symbol/text symbol "、" esri/layers/LabelClass "、" esri/graphic "、" esri/geometry/Extent "、" Dojo/DOM REdy！"]，函数(地图、地理单图层、简单渲染器、打开、查询、dom、颜色、简单标记符号、简单线符号、简单填充符号、图片标记符号、文本符号、标签类、图形、范围){ //创建地图=新地图(“地图分区”，{//底图:“地形”，//中心:[108.109028，4.786158]，//缩放:6 })；//map . info WiNDOW . domNode . class name+= " light "；map.on(“加载”)，函数(){ //addGeoJsonLayer(“)。/data/mukim . geojson)；// lineGeojson(“。/data/road . geojson)；//addGeoJsonLayer(“。/data/DM _ AOR . geojson)；//pointGeojson(“数据/邮政编码_ same _ loc . geojson”)；//pointGeojson(“数据/区域空白. Geojson”)；add geojsonlayer(“data 1/bk1 . geojson”)；add geojsonlayer(“data 1/bk2 . geojson”)；add geojsonlayer(“data 1/bk3 . geojson”)；add geojsonlayer(“data 1/bk 4 . geojson”)；add geojsonlayer(“data 1/bk 5 . geojson”)；add geojsonlayer(“data 1/如厕. geojson”)；})；% 3C/脚本%3E
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
这段代码看起来是基于Esri的ArcGIS API for JavaScript编写的，用于在网页上创建一个交互式地图并加载多个GeoJSON格式的地理空间数据层。它涉及到了地图初始化、事件监听、以及通过GeoJSON文件添加图层等操作。下面是对代码中主要部分的解释和与阿里云产品结合的一些建议：
-
地图初始化:
var map = new Map("mapDiv", { basemap: "topo", center: [108.109028, 4.786158], zoom: 6 });这段代码创建了一个新的地图实例，设置了底图类型为地形图，中心点坐标及初始缩放级别。
-
资源加载: 列出了一系列需要从Esri库中引入的模块，如
esri/map,esri/symbol/SimpleMarkerSymbol等，这些都是构建地图、符号、渲染器等所需的基础类。 -
自定义函数: 虽然具体函数内容未给出，但提到了诸如
addGeoJsonLayer,lineGeojson,pointGeojson等函数名，这些很可能是用来处理不同类型的GeoJSON数据（点、线、面）并将其作为图层添加到地图上的自定义函数。 -
阿里云产品的应用建议:
-
对象存储OSS: 如果您的GeoJSON文件存储在本地或某个服务器上，可以考虑使用阿里云的对象存储服务（OSS）来托管这些文件。OSS提供了高可用、低成本、安全的数据存储解决方案，且访问速度和稳定性都有保障。
-
内容分发网络CDN: 结合OSS使用CDN，可以进一步加速全球范围内的数据访问速度，特别是对于地理位置分布广泛的用户来说，能显著提升地图加载速度。
-
函数计算FC: 如果您有动态处理GeoJSON数据的需求，例如根据用户请求实时生成或过滤数据，可以利用阿里云的函数计算服务。函数计算支持事件驱动编程模型，非常适合处理这类按需执行的任务。
-
大数据处理MaxCompute/EMR: 对于大规模的地理空间数据分析任务，可以使用阿里云的大数据处理服务，如MaxCompute进行离线分析，或使用Elastic MapReduce (EMR)进行大数据的实时处理和分析，以支持更复杂的地图应用逻辑。
-
综上所述，虽然这段代码本身不直接关联阿里云产品，但在实际项目部署和优化时，可以考虑将阿里云的服务融入其中，以提高性能、降低成本，并增强应用的可扩展性。
