决策树方法是建立一种基于数据的实际属性值的决策模型。决策使用树型结构直至基于一个给定记录的预测决策得到。决策树的训练是在分类和回归两方面的数据上进行的。
分类回归树 Classification and Regression Tree ,CART
迭代二叉树3代 Iterative Dichotomiser 3 ,ID3
卡方自动交互检测 CHAID
多元自适应回归样条 MARS
梯度推进机 Gradient Boosting Machines ,GBM
单层决策树 Decision Stump
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