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主要有这2点原因：第一，相对于用较大的卷积核，使用多个较小的卷积核可以获得相同的感受野和能获得更多的特征信息，同时使用小的卷积核参数更少，计算量更小。第二：你可以使用更多的激活函数，有更多的非线性，使得在你的CNN模型中的判决函数有更有判决性。
2019-11-13 10:50:47赞同 展开评论 打赏
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