开发者社区> 问答> 正文

为什么卷积核一般都是3*3而不是更大?

为什么卷积核一般都是3*3而不是更大?

展开
收起
珍宝珠 2019-11-13 10:50:27 5402 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 主要有这2点原因:第一,相对于用较大的卷积核,使用多个较小的卷积核可以获得相同的感受野和能获得更多的特征信息,同时使用小的卷积核参数更少,计算量更小。第二:你可以使用更多的激活函数,有更多的非线性,使得在你的CNN模型中的判决函数有更有判决性。

    2019-11-13 10:50:47
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
深度学习论文实现:空间变换网络-第一部分 立即下载
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载