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是什么使得CNN具有平移不变性?
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平移不变性: 在欧几里得几何中,平移是一种几何变换,表示把一幅图像或一个空间中的每一个点在相同方向移动相同距离。比如对图像分类任务来说,图像中的目标不管被移动到图片的哪个位置,得到的结果(标签)应该是相同的,这就是卷积神经网络中的平移不变性。
每个卷积核都是一个特征探测器。所以就像我们在侦查一样东西的时候,不管物体在图像的哪个位置都能识别该物体。因为在卷积过程,我们使用卷积核在整张图片上进行滑动卷积,所以CNN具有平移不变性。