数据标准化是预处理步骤,将数据标准化到一个特定的范围能够在反向传播中保证更好的收敛。一般来说,是将该值将去平均值后再除以标准差。如果不进行数据标准化,有些特征(值很大)将会对损失函数影响更大(就算这个特别大的特征只是改变了1%,但是他对损失函数的影响还是很大,并会使得其他值比较小的特征变得不重要了)。因此数据标准化可以使得每个特征的重要性更加均衡。
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