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主要有几个计算过程： map：数据映射，对数据进行清洗过滤和格式化；map的函数是程序编写； combiner：可选，成为map本地的reduce，对map本地端的数据进行局部聚合；函数自己编写或者直接使用reduce函数； shuffle：这个是mapreduce框架自带，主要负责数据从map分发给reduce任务； reduce：数据聚合。
2020-03-02 20:32:58赞同 展开评论 打赏 -
MapReduce操作分为两个阶段：
映射阶段 - 在此阶段，输入数据由映射任务分割。地图任务并行运行。这些拆分数据用于分析目的。 减少阶段 - 在此阶段，类似的拆分数据将从整个集合中聚合并显示结果。
2019-11-07 17:08:24赞同 展开评论 打赏
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