开发者社区 问答 正文

【精品问答】springcloud 面试连连问

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。

springcloud如何实现服务的注册和发现

ribbon和feign区别

springcloud断路器的作用

什么是服务降级?

什么是服务熔断?

Hystrix是怎么实现

微服务技术栈有哪些?

Eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两个的区别?

说说 RPC 的实现原理

使用 Spring Cloud 有什么优势?

负载平衡的意义什么?

什么是 Netflix Feign?它的优点是什么?

什么是Hystrix?它如何实现容错?

什么是Hystrix断路器?我们需要它吗?

什么是Spring Cloud Bus?我们需要它吗?

微服务的优点缺点?说下开发项目中遇到的坑?

什么是springcloud?

REST 和RPC对比

微服务之间是如何独立通讯的?

eureka自我保护机制是什么?

什么是Ribbon?

什么是SpringCloudConfig?

Spring Cloud Gateway?

断路器有几种形式?

eureka-server Whitelabel Error Page

IntelliJ Idea 不能启动多个线程

IntelliJ Idea 快捷键

IntelliJ Idea 添加springboot依赖

IntelliJ Idea module not specified

Eureka注册服务慢

Eureka已停止的服务注销慢或者不注销

如何自定义微服务的InstanceID

Eureka的UNKNOWN问题总结与解决

整合Hystrix后首次请求失败

Turbine聚合的数据不完整

如何解决Eureka Server不踢出已关停的节点的问题

组件——Actuator

组件——Eureka

组件——Ribbon

组件——Feign

组件——Hystrix

组件——Hystrix Dashboard

组件——Turbine

组件——RabbitMQ

组件——Zuul

组件——Zuul过滤器

组件——Sleuth

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游客pklijor6gytpx 2019-11-06 16:17:58 1532 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

Spring Cloud 实现服务注册和发现主要通过 Eureka、Consul 或 Zookeeper 等组件。以 Eureka 为例,服务提供者启动时向 Eureka Server 注册自己的信息,而服务消费者从 Eureka Server 获取服务列表,实现服务的动态发现。

Ribbon 和 Feign 的区别在于: - Ribbon 是一个客户端负载均衡器,它专注于提供客户端侧的服务调用,需要手动创建 RestTemplate 并配置 Ribbon 来实现服务间的调用。 - Feign 则是一个声明式的HTTP客户端,它使得编写Web服务客户端更加简洁,通过注解定义服务接口即可实现服务调用,同时内部集成了Ribbon进行负载均衡。

Spring Cloud 断路器(如 Hystrix)的作用是保护系统免受雪崩效应的影响,当某个服务不可用或响应慢时,断路器会快速失败,避免资源耗尽,并且在一段时间内不再尝试调用该服务,直到其恢复健康。

服务降级是指在服务器压力剧增的情况下,为了保证核心服务的可用性,对非核心服务进行有策略的降级处理,比如返回默认值或简化版数据。

服务熔断是指当检测到某服务的错误率超过一定阈值时,自动开启断路器,停止对该服务的调用,一段时间后自动进入半开状态尝试恢复调用。

Hystrix 通过命令模式封装服务调用逻辑,使用线程池隔离服务调用,实现了容错机制。它还提供了断路器、 fallback(回退方法)、监控等功能。

微服务技术栈包括但不限于:Spring Boot(基础框架)、Spring Cloud(微服务治理)、Eureka/Zookeeper(服务发现与注册)、Ribbon/Feign(客户端负载均衡)、Hystrix(断路器)、Config Server(配置中心)、Zipkin/Sleuth(链路追踪)、Zuul/Gateway(API网关)、RabbitMQ/Kafka(消息队列)等。

Eureka 和 Zookeeper 的区别在于: - Eureka 更注重于服务发现,支持自我保护机制,即使所有服务实例都宕机,也不会影响服务注册表的信息,适合云环境。 - Zookeeper 除了服务发现外,更强调一致性,适用于需要强一致性的场景,但不支持自我保护,可能因网络故障导致服务列表被清空。

RPC(Remote Procedure Call)实现原理通常涉及客户端和服务端两端,客户端通过序列化请求参数,通过网络发送给服务端;服务端接收到请求后反序列化参数,执行对应的方法并序列化结果返回给客户端,客户端再反序列化结果。

使用 Spring Cloud 的优势包括:简化微服务架构搭建、提供丰富的组件支持、易于集成和配置、提高系统的可维护性和扩展性、便于服务管理和监控等。

负载平衡的意义在于通过将请求分发到多个服务实例上,优化资源使用,提高系统响应速度和稳定性,防止单点过载。

Netflix Feign 是一个声明式REST客户端,它的优点在于简化了HTTP API的调用过程,通过接口注解即可完成服务调用,无需关注底层细节。

Hystrix 是 Netflix 开发的一个库,用于实现容错和限流。它通过隔离服务调用、添加超时机制、断路器以及回退逻辑来提升系统的稳定性和韧性。

Hystrix 断路器是一种故障切换机制,当检测到服务调用失败率达到设定阈值时,断路器打开,后续请求直接失败,避免持续尝试调用问题服务。在一段时间后,断路器会进入半开状态尝试恢复调用,如果成功则关闭断路器,否则再次打开。

Spring Cloud Bus 是一个事件总线,用于在分布式系统中传播状态变化,常用于配置中心的刷新,使配置更新能迅速传播到各个服务实例。

微服务的优点包括:独立部署、高可扩展性、技术栈灵活选择、故障隔离等;缺点可能包括:运维复杂度增加、服务间通信成本上升、数据一致性挑战等。开发项目中遇到的坑可能包括服务拆分不当、服务间依赖管理困难、分布式事务处理、监控和日志收集难度增加等。

REST(Representational State Transfer)和 RPC 的主要区别在于设计理念和交互方式。REST 基于 HTTP 协议,强调资源的表现形式和无状态性,使用统一的 URI 来定位资源,通过 HTTP 方法(GET, POST, PUT, DELETE)来操作资源。而 RPC 更侧重于过程调用,模拟本地函数调用的方式调用远程服务,隐藏了网络通信细节。

微服务之间独立通讯通常采用 RESTful API、gRPC、消息队列等方式。RESTful API 通过 HTTP 协议传输,简单易用;gRPC 使用高效的二进制协议,性能更好;消息队列则用于异步解耦和流量削峰填谷。

Eureka 的自我保护机制是为了避免因网络瞬时故障导致大量服务被误判为下线,此时 Eureka 不会注销任何服务实例,等待网络稳定后再恢复正常行为。

Ribbon 是 Netflix 提供的客户端负载均衡工具,它可以在客户端实现智能路由和负载均衡。

Spring Cloud Config 是一个配置管理工具,支持集中管理应用的配置,可以配合 Git、SVN 等版本控制系统使用,方便配置的版本管理和回滚。

Spring Cloud Gateway 是一种API网关服务,提供动态路由、过滤器以及其他API管理功能,作为微服务架构中的入口服务。

断路器的形式主要有两种:硬断路器和软断路器。硬断路器一旦触发立即中断所有请求,直到手动重置;软断路器则会在一段时间后尝试恢复服务调用。

"eureka-server Whitelabel Error Page" 通常意味着访问 Eureka Dashboard 时没有找到对应的页面,可能是由于缺少视图模板或者配置问题。

关于 IntelliJ IDEA 的问题,例如不能启动多个线程、快捷键查询、添加Spring Boot依赖、module not specified等问题,可以通过查看官方文档、调整IDE设置或搜索社区论坛获得解决方案。

对于Eureka注册服务慢、已停止服务注销慢的问题,可以通过调整Eureka的配置参数,如增大心跳间隔时间、减少续约频率等来优化。

自定义微服务InstanceID可以通过实现EurekaInstanceConfigBean或在配置文件中指定eureka.instance.instance-id属性来实现。

Eureka的UNKNOWN问题通常与心跳机制有关,确保服务实例的心跳正常发送,检查网络状况和配置是否正确。

整合Hystrix后首次请求失败可能是因为初始化延迟,可通过提前初始化或设置HystrixCommand的缓存策略解决。

Turbine聚合的数据不完整可能是因为配置不正确,需检查Turbine的配置,确保正确订阅了所有的Stream。

解决Eureka Server不踢出已关停的节点问题,可以通过调整Eureka的自我保护机制或降低服务注册的租约更新间隔来改善。

至于提到的各种组件,它们都是Spring Cloud生态中的一部分,各自承担着不同的职责,如服务发现、负载均衡、服务调用、断路器、监控、消息传递、API网关等,共同构成了微服务架构的基石。

最后,关于微服务的更多技术干货和最佳实践,确实可以通过加入阿里云开发者社群获取,那里汇聚了众多开发者经验和资源分享,有助于深入学习和交流。

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