各位大佬，大家有没有在flink SQL中遇到过这种情况。。

1. 问题背景： 您在Flink SQL中使用滚动窗口(TUMBLE)时，尝试在CASE WHEN语句中对比当前行的create_time字段与窗口的开始时间TUMBLE_START及结束时间TUMBLE_END。您发现直接在SELECT子句中进行此比较没有问题，但在CASE WHEN内部却遇到了障碍，希望了解解决方法、替代方案或是否能在UDF中获取窗口时间信息。

2. 解决方案：

   • 步骤1: 首先，确保您的TUMBLE_START和TUMBLE_END函数正确地应用在了查询中，并且它们应当被包含在聚合操作内或者作为窗口函数的一部分来使用。这是因为窗口函数如TUMBLE_START和TUMBLE_END是基于分组后的数据计算得到的，不能直接在非聚合上下文中（如普通SELECT列或CASE WHEN条件中）引用。

   • 步骤2: 为了在CASE WHEN中利用窗口边界时间，您可以先通过窗口函数定义一个带有起始和结束时间的新字段，然后在CASE WHEN中引用这些新字段。这需要两步处理：首先，在窗口聚合后添加这两个时间戳字段；其次，在CASE WHEN中使用这些字段进行比较。

   示例代码如下：

   SELECT 
      create_time,
      TUMBLE_START(create_time, INTERVAL '5' MINUTE) AS window_start,
      TUMBLE_END(create_time, INTERVAL '5' MINUTE) AS window_end,
      CASE 
          WHEN create_time BETWEEN window_start AND window_end THEN 'Inside Window'
          ELSE 'Outside Window'
      END AS window_status
   FROM (
      SELECT *, 
             TUMBLE_START(create_time, INTERVAL '5' MINUTE) OVER () AS window_start,
             TUMBLE_END(create_time, INTERVAL '5' MINUTE) OVER () AS window_end
      FROM your_table
      GROUP BY TUMBLE(create_time, INTERVAL '5' MINUTE)
   ) windowed_data
   

   • 步骤3: 如果需要在UDF中访问窗口的开始和结束时间，可以通过定义一个带泛型参数的Table Function或Scalar Function，该函数接收窗口开始和结束时间作为参数。然后在SQL中调用这个UDF，并将TUMBLE_START和TUMBLE_END的结果传递给它。这样，您就可以在自定义函数内部使用窗口时间信息了。

3. 注意事项:

   • 确保窗口定义（如TUMBLE）与实际的时间属性字段相匹配。
   • 在使用窗口函数时，注意事件时间和处理时间的区别，以及这对结果准确性的影响。
   • UDF中处理窗口时间需谨慎设计，避免引入不必要的性能开销。

4. 扩展阅读:

   • Flink官方文档关于窗口操作提供了更多关于窗口处理的细节和示例。

通过上述方法，您应该能够在Flink SQL的CASE WHEN语句中有效利用滚动窗口的开始和结束时间，并且如果需要，也可以通过自定义函数来进一步处理这些时间信息。