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App应用小型系统架构


近期项目的云端系统中使用是阿里云相关的产品,服务器是ECS,数据库是RDS,ECS主要用来部署Nginx、Webserver之类的软件,RDS云数据库有一个读写实例、一个只读实例,一些图片、大文件处理使用的是其他第三方存储,App如果是读多写少,建议就用读写2个实例,也方便后续扩展,系统架构简图如下



目前所有软件都只安装在了一台服务器上,所以ECS性能不能太低,至少四核8G起,存储要配SSD,提高系统整体IO,前期用户量不大的情况下,用Nginx做负载均衡就够用,后续用户量较大的情况下,可以再使用阿里云的SLB,高可用等之类的也要配套起来,这时候云端Web架构也要做相应调整,本文只针对小型系统分享一些个人的经验;


Web相关的软件,可以使用一键安装包快速搭建lnmt环境(后续单独再做详细描述),单台ECS服务器可以做简单的Web Server的集群,WebServer集群可以通过Nginx做方向代理及负载均衡(后续单独再做详细描述)来实现,后续扩展可以通过叠加ECS物理机的数量提升性能,WebNode节点扩展可以横向放到同一个内网的其他ECS服务器上,也可以提升RDS的RM实例的硬件配置,增加RR实例的数量及硬件配置,整套系统全部使用内网IP进行互联,避免因为网速限制拖慢整个系统。

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owen2521 2016-06-05 15:26:16 5384 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

从您的描述中,可以看出您已经对使用阿里云产品搭建小型Web系统有了较为清晰的规划和理解。下面我将根据您的架构设计,补充一些阿里云产品的具体应用建议,帮助您更好地优化和扩展系统。

1. ECS实例选择与配置

  • 性能选型:确实,对于初期用户量不大的情况,选择至少四核8G的ECS实例是一个不错的起点,确保了基础的计算能力和内存空间。选用SSD存储可以显著提升I/O性能,特别适合数据库访问、文件读写频繁的应用场景。
  • 自动伸缩组(Auto Scaling):随着业务增长,您可以考虑设置ECS自动伸缩组,它可以根据CPU使用率、内存利用率等指标自动增加或减少ECS实例数量,以应对突发流量,保证服务稳定性。

2. RDS数据库优化

  • 读写分离:您已提到使用一个读写实例和一个只读实例进行读写分离,这是提高数据库性能的有效策略。随着读请求增多,可以通过增加只读实例的数量来进一步分散读压力。
  • 参数组调整:根据实际负载情况,适时调整RDS参数组,比如缓冲池大小、连接数限制等,可以进一步优化数据库性能。

3. Nginx与负载均衡

  • Nginx配置:利用Nginx作为反向代理和负载均衡器是明智的选择。通过合理配置upstream模块,可以实现WebServer集群的负载均衡,确保请求均匀分配到各个节点。
  • SLB引入:当用户量增大时,升级到阿里云的负载均衡服务(SLB)是非常必要的。SLB不仅可以提供更高级的负载均衡策略,还能实现跨可用区的高可用部署,增强系统的稳定性和容灾能力。

4. 内网通信与VPC

  • VPC网络:确保所有ECS、RDS、SLB等资源位于同一VPC内,并通过内网IP通信,可以有效降低延迟,提高数据传输效率,同时避免公网带宽费用。
  • 安全组规则:合理配置安全组规则,仅开放必要的端口,保障系统安全。

5. 监控与报警

  • 云监控:利用阿里云的云监控服务,对ECS、RDS、SLB等关键组件的性能指标进行实时监控,设置报警规则,及时发现并处理潜在问题。

6. 备份与恢复

  • RDS备份策略:定期对RDS数据库进行备份,设置自动备份策略,并验证备份数据的可恢复性,确保数据安全。

7. 成本控制

  • 按需付费与预留实例:在业务初期,可以选择按需付费模式以灵活应对资源需求变化。随着业务稳定,评估长期需求后,可以考虑购买预留实例以降低成本。

综上所述,您的架构设计已经考虑到了很多关键点,结合阿里云提供的丰富产品和服务,能够有效地支持小型Web系统的高效运行及后续的平滑扩展。记得持续监控系统性能,根据实际情况灵活调整资源配置,以达到最佳的成本效益比。

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