1、【6月14日更新】中间件背后技术大揭秘:
https://yq.aliyun.com/topic/35
- 中间件校园巡回沙龙实录《零点之战背后的分布式技术》
- 干货分享-中间件产品技术大揭秘
2、
【6月14日更新】
windows环境下快速搭建初赛环境攻略
https://bbs.aliyun.com/read/284669.html
3、JStorm开发帮助文档:
【5月9日更新】
https://github.com/alibaba/tair-java-client
4、Tair开发帮助文档:
http://code.taobao.org/p/tair/wiki/index/
【4月25日更新】手把手教你用CentOS 6.4 虚拟机安装配置开源版Tair:戳这里
5、RocketMQ 开发帮助文档:
https://github.com/alibaba/RocketMQ
6、【支招-6.27更新】spout如何和RocketMq 建立消费连接的例子
参见:https://github.com/alibaba/jstorm/tree/master/jstorm-utility/jstorm-rocket-mq
7、【6.27更新】关于ConsumerGroup的常见问题说明:
1) 我们限制了ConsumerGroup为1个,并且比赛环境禁止自动订阅,意思说只有用我们提供的ConsumerGroup才能消费到消息。
2) 相同的ConsumerGroup在一个JVM虚拟机中只能启动一个实例,你们可以将该实例做成单例等形式进行共享。
3) RocketMQ提供了Pull和Push两种消费模式,Push模式简单易用,Pull模式很多东西需要自己实现,比如offset的管理,采用pull模式的选手可以参考下push模式的实现。
8、【热门问题-6.27更新】每个worker最大的task数量?
比赛要求选手最多可利用worker数量是4个,并没有要求每个worker最多可配置task数量。每个worker内含的task数量,可有选手自己配置。但不是task越多,性能就好。我们建议每个worker内含的task数量,最多不要超过6个。如果task过多,其实性能不一定好。同时worker资源就那么多,task越多,可能对worker压力比较大,容易造成worker full gc 或者其他种种情况。
9、【热门问题-6.27更新】解析拓扑计算资源的问题
之前我们约定:每个拓扑的总计算资源是6核/12G内存,拓扑运行的最大worker数量不超过4个,每个worker的默认内存大小是3G, 默认的运行CPU核是1个。 这些都是一个大致的计算资源,其实我们后台并没有开cgroup,并没有严格限制每个worker具体的计算资源。我们只是保证每个选手的拓扑只会运行在一台6核/12G的机器上,且这台机器在同一时段只能有一个拓扑在运行。所以保证了每个拓扑的计算资源是是6核12G。
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