如何实现对不同的歌手训练出不同的模型参数
用GBDT回归进行预测时，分组列并没有起到作用啊。单独输入某个歌手的播放量，预测结果比较接近历史数据，但当所有数据输入时，即使选择了分组列，预测效果还是很差，请问同学们如何解决的？
展开
收起
3
条回答
写回答
写回答
-
回 楼主yy哥的帖子他的意思是，原本是想对100个歌手使用100个回归模型，但是这样做太低效。能不能用gbdt中的参数设置中分组这个标签列来解决这个问题。。2016-07-09 00:26:08赞同 展开评论 打赏 -
回 1楼xiaocao123的帖子那我先问问这个吧，GBDT的分组列有什么作用？是分别为不同组训练出不同的结果吗
-------------------------
Re如何实现对不同的歌手训练出不同的模型参数分组列是为了对训练样本分层抽样吗？2016-07-06 17:16:19赞同 展开评论 打赏 -
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
