网络媒体数据集产品都有哪些内容？

数据集介绍：

网络媒体数据集涵盖了来自新浪博客、网易微博、凤凰博报等32个主流网络媒体平台的广泛数据信息。此数据集以“准实时”方式更新，确保了信息的时效性与实用性，总价为49.5万元人民币。其应用范围广泛，适用于舆情分析、评估网络媒体影响力、用户关系图谱构建以及人物画像描绘等多个领域。

数据信息服务内容具体包括但不限于以下方面： - 舆情监控与分析：通过分析标题、文本内容及评论，及时捕捉舆论动态，为企业或机构提供舆情预警与应对策略依据。 - 网媒影响力评估：依据阅读数、评论数等互动指标，量化评估不同网络媒体或内容的传播力和受众影响力。 - 用户行为与关系分析：深入挖掘用户在不同平台上的活动轨迹，揭示用户偏好、社交圈层结构，助力精准营销与社群管理。 - 人物形象构建：整合多源信息，形成全面的人物特征描述，服务于个性化推荐、品牌代言效果评估等场景。

字段说明部分详细列出了数据集中关键字段的含义与结构，帮助用户更好地理解和利用数据资源。例如：

• 网易微博正文JSON字段说明：这部分将详细介绍每条微博正文所包含的数据结构，如发表时间（timestamp）、文本内容（text）、分类标签（categories）等，便于进行内容分析。

• 网易微博评论JSON字段说明：涵盖评论数据的具体构成，通常包括评论者信息（如昵称、用户ID）、评论时间、评论内容及其与原文的关联信息，对于理解公众反馈、情感倾向分析至关重要。

请注意，上述提及的字段说明细节未直接展示，但它们是深入分析数据集价值的关键。这些数据不仅丰富多样，且高度结构化，为研究人员和分析师提供了强大的工具来洞察网络媒体生态与用户行为模式。