RDS的CPU利用率达到100%，怎么解决

RDS的CPU利用率到达100%可能由多种原因造成，并不单纯因为SQL编写问题，尽管这是一大因素。以下是可能导致该情况的关键原因及相应说明：

1. 应用负载高（QPS高）：当实例接收的查询请求非常频繁（高QPS），且这些查询相对简单、执行效率高时，即使没有明显的慢查询，CPU使用率也可能因处理大量请求而达到峰值。常见于优化良好的在线事务系统、高读取需求的Web应用等。

2. 慢SQL导致查询成本高：如果存在执行效率低下的SQL语句，它们可能需要扫描大量数据行来完成查询，即使QPS不高，也会显著增加CPU负担。这类问题通常表现为存在慢查询记录，且CPU使用率与QPS变化不完全吻合。

3. 数据库查询请求数量突增：业务活动增加或缓存失效导致数据库直接请求增多，从而引起CPU使用率激增。

4. 查询请求开销增加：新引入的低效查询或现有查询执行计划改变，导致单个请求处理时间增长，增加CPU压力。

5. 执行计划编译频率增高：缓存压力大时，执行计划缓存效率降低，数据库频繁重新编译查询计划，消耗额外CPU资源。

6. 参数嗅探问题：特定场景下，非最优的已缓存执行计划被广泛使用，影响CPU效率。

综上所述，虽然SQL编写不当（如慢SQL）是导致RDS CPU使用率高的常见原因之一，但还有其他因素如高并发请求、执行计划管理以及系统配置等同样不容忽视。解决时需综合分析具体场景并采取对应措施。