Elasticsearch在日志分析领域应用和运维实践

针对您询问的2018年大数据直播活动中，赵汉青分享的题为"Elasticsearch在日志分析领域应用和运维实践"的PPT资料，虽然知识库中没有直接包含该PPT的内容概述，但可以为您提供基于Elasticsearch进行日志分析与运维实践的概要流程和关键步骤，这与您的需求紧密相关。

Elasticsearch日志分析与运维实践概览

1. 使用Logstash导入日志至Elasticsearch Serverless

• 前提条件：

  • 已有阿里云ECS实例运行。
  • ECS实例公网IP已加入Elasticsearch Serverless白名单。
  • 创建了Elasticsearch Serverless应用。

• 操作步骤：

  1. 安装Nginx与Logstash：
     • 在ECS上安装Nginx并启动服务。
     • 下载并解压Logstash安装包到ECS。
  2. 配置Logstash：
     • 编写Logstash配置文件以读取Nginx日志，并输出到Elasticsearch Serverless。
     • 启动Logstash服务，并将日志输出到指定文件以便监控错误。

2. 配置Elastic Agent采集自定义或特定协议日志

• 对于自定义日志数据：

  • 创建代理策略：在Kibana中创建代理策略，如custom-log，并添加Custom Logs集成，指定日志文件路径及数据集名称。
  • 部署Elastic Agent：设置Fleet服务器主机，配置输出至Elasticsearch，然后添加Elastic Agent执行日志采集任务。

• 对于NetFlow日志：

  • 类似地，创建代理策略（如netflow-log），添加NetFlow Records集成，配置Elastic Agent以收集网络流量信息。

3. Kibana可视化分析

• 访问Kibana：登录Kibana控制台。
• 创建索引模式：根据日志索引格式建立索引模式，便于后续查询与分析。
• 使用Discover查看数据：在Discover界面选择相应的索引，即可查看、搜索和分析日志数据。

通过上述流程，您可以实现类似赵汉青分享内容中的Elasticsearch日志分析与运维实践。虽然无法直接提供PPT下载链接的具体内容，但以上步骤概括了利用Elasticsearch进行日志处理的核心操作与技术要点，希望能满足您的需求。