泛质量管理解决方案 一体化构建高效、与业、立体的质量管理体系

杨志(字白)在2018云栖大会·上海峰会上分享的《泛质量管理解决方案 一体化构建高效、专业、立体的质量管理体系》是一个非常有价值的议题，尤其对于那些关注软件开发质量管理和优化流程的企业和技术团队来说。虽然我无法直接提供链接的下载内容，但我可以基于阿里云的产品和服务知识，概述可能包含在该分享中的关键点和如何利用阿里云技术来实现高效的质量管理。

移动QA现状与问题

• 自动化程度不足：传统移动应用测试依赖大量人工操作，效率低下且易出错。
• 跨平台兼容性挑战：不同设备、操作系统版本众多，全面测试覆盖困难。
• 性能与用户体验：难以模拟真实网络环境下的应用表现，用户体验评估不准确。
• 迭代速度快：DevOps环境下快速迭代要求更敏捷的质量保障体系。

方案介绍

杨志分享中提到的泛质量管理解决方案可能包括： - 一体化平台：集成需求管理、项目管理、代码托管、持续集成/持续部署(CI/CD)、测试管理等，形成端到端的管理链路。 - 自动化测试工具：如使用PTS（性能测试服务）进行压力测试，EMAS（企业级移动应用解决方案）或MTP（移动测试平台）进行功能和兼容性测试，提高测试效率和覆盖率。 - 智能化监控：SLS（日志服务）、ARMS（应用实时监控服务）等用于线上应用的性能监控和异常检测，及时发现并解决问题。 - 数据驱动决策：通过大数据分析，如Quick BI等工具，对测试结果和用户反馈进行深入分析，指导产品优化。

研发阶段

• 代码质量管理：Codeup（代码托管平台）结合SonarQube等工具进行代码静态检查，提升代码质量。
• 持续集成：使用Jenkins X、GitLab CI/CD等工具，实现代码提交自动构建和初步测试。

测试阶段

• 自动化测试框架：构建基于Appium、Espresso等的自动化测试脚本，实现UI测试自动化。
• 灰度发布：使用AHAS（应用高可用服务）进行灰度发布，逐步暴露新版本给部分用户，收集反馈。

线上质量管理

• 实时监控与报警：设置合理的监控阈值，一旦指标异常立即触发报警，快速响应。
• 故障演练： ChaosBlade等工具进行混沌工程实践，增强系统的韧性。

客户管理

• NPS调查：定期进行客户满意度调查，了解用户反馈，优化用户体验。
• 智能客服系统：利用小蜜等智能客服机器人，提升客户服务效率和质量。

综上所述，杨志分享的泛质量管理解决方案强调了从研发到运维的全链条质量管理，利用阿里云提供的丰富工具和服务，帮助企业构建一个高效、专业、立体的质量管理体系，以应对快速变化的市场和技术挑战。