传统负载均衡助力AIOps闭环

邱亮在2018云栖大会·上海峰会上的分享《传统负载均衡助力AIOps闭环》是一个非常有价值的话题，它探讨了技术如何帮助传统业务适应变化并提升运维效率。虽然我无法直接访问外部链接或下载文件，但我可以基于阿里云的产品知识体系，为您提供一些相关概念和产品应用的解析。

1. 传统业务的变化：随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，传统业务面临着数字化转型的压力。这要求企业不仅要在基础设施层面进行升级，比如采用更灵活高效的云服务，还要在业务流程、决策支持等方面融入智能化元素，以提高响应速度和决策质量。

2. 应用交付AD（Application Delivery）：应用交付是指确保应用程序高效、安全地分发给终端用户的过程。在阿里云中，SLB（Server Load Balancer）是一种关键的服务，它能够将访问流量自动分发到多台云服务器上，实现高可用性和扩展性。结合云原生技术，如Kubernetes Service，可以进一步优化应用的部署与管理，支持动态扩容缩容，满足不同场景下的应用交付需求。

3. 人工智能AI：在运维领域，人工智能的应用越来越广泛，通过机器学习算法分析大量运维数据，可以预测系统故障、优化资源分配、自动化处理常见问题等。阿里云提供了丰富的AI服务，例如PAI（Platform of Artificial Intelligence）平台，支持企业构建自己的AI模型，以及Link Monitor等智能监控解决方案，帮助企业实现智能化运维（AIOps）。

4. AI Ops 故障发现与处理：AIOps是Artificial Intelligence for IT Operations的简称，它利用大数据、机器学习等技术来增强IT运维的能力。在阿里云上，SLS（Log Service）和ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）等服务可以帮助收集、分析日志和监控数据，结合机器学习算法识别异常模式，快速定位问题根源，甚至自动执行修复操作，大大缩短故障响应时间，提高运维效率。

综上所述，邱亮的分享围绕着如何利用包括负载均衡在内的阿里云技术，结合人工智能的力量，推动传统业务向智能化运维转型，实现更高效、更自动化的故障发现与处理机制。这些实践对于希望提升运维水平、降低成本、加速业务创新的企业具有重要参考价值。