在SPARK SUMMIT 2017上,Simeon Simeonov Founder & CTO, Swoop分享了题为《Bulletproof Jobs @ Scale Patterns for Spark Magic》,就spark特性,spark异常处理,结构化日志记录服务等方面的内容做了深入的分析。
https://yq.aliyun.com/download/2113?spm=a2c4e.11154804.0.0.59316a793Ft1sn
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
对不起,您的问题似乎没有完全提出。您可能想询问关于Simeon Simeonov在2017年Spark Summit上的发言或相关话题。Simeon Simeonov是一位知名的技术企业家和投资者,虽然我没有特定的信息关于他在2017年Spark Summit上的确切活动,但Spark Summit是一个重要的大数据和开源技术会议,特别是在Apache Spark生态系统中。
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算框架,广泛应用于大数据分析、机器学习等领域。Spark Summit通常会聚集众多开发者、研究人员和行业领导者,分享关于Spark最新进展、最佳实践、成功案例以及未来发展方向等内容。
如果Simeon Simeonov在该峰会上有演讲或参与讨论,内容很可能围绕大数据处理、技术创新、创业经验或者与他专业领域相关的技术趋势。对于更具体的信息,建议直接访问Spark Summit的官方网站或查阅当时的会议议程和视频记录,这些资源能提供最准确的内容回顾。
同时,如果您对使用阿里云的大数据服务,如MaxCompute(原名ODPS)、DataWorks(原名Data IDE)、EMR(Elastic MapReduce)等产品,与Apache Spark集成或者进行大数据处理有任何疑问,我也非常乐意为您提供帮助。