阿里巴巴大数据智能技术

在2017杭州云栖大会中，阿里巴巴数据技术及产品部的王赛分享了《阿里巴巴大数据智能技术》，内容围绕数据处理面临的问题与挑战、Dataphin的核心能力、关键技术变革，以及阿里数据中台如何促进社会数字化转型等关键议题进行了深入探讨。

问题与挑战

• 阿里巴巴作为数据量庞大的企业，面对着数据孤岛、数据质量不一、处理效率低下等典型问题。
• 数据治理成为提升数据价值、加速业务决策的关键瓶颈，需要一套高效、统一的数据管理和分析平台。

Dataphin核心能力

1. 安全访问MaxCompute数据：Dataphin支持通过PyODPS安全地操作MaxCompute中的数据，确保权限控制的同时提供便捷的SQL访问方式。
2. 自定义任务资源管理：允许用户根据任务需求配置运行资源，如CPU和内存，以优化资源利用和执行效率。
3. 原生DDL创建元表：简化元数据管理，提高开发效率，支持Flink SQL任务直接创建临时表并自动管理表引用。
4. 变量与日期时间运算：提供丰富的变量类型和强大的日期时间计算功能，便于灵活处理时间相关的业务逻辑。
5. Flink SQL增强特性：增强了跨项目空间的表引用能力，以及任务级别的参数设置，提升了SQL开发的灵活性和效率。

关键技术变革

• 引入SAP HANA Connector等高级数据源集成，扩展了数据接入范围，满足更多样化的数据分析需求。
• 内置Python资源包和对公共日历内建函数的支持，降低了开发复杂度，加快了数据处理和分析的速度。

阿里数据中台普惠社会

• 通过构建分层清晰的数据仓库体系（ODS、CDM、ADS），实现数据从原始状态到应用层的标准化、结构化处理，提升数据资产的价值。
• Dataphin作为数据中台的核心组件，不仅服务于阿里巴巴内部，还对外输出，帮助各行各业的企业建立自己的数据治理体系，推动数字化转型和社会整体的数据智能水平提升。

综上所述，王赛的分享揭示了阿里巴巴如何通过Dataphin及其背后的关键技术应对大数据挑战，推动数据智能技术的发展，并通过数据中台战略实现技术的社会化普惠。