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Sonic-Gun-To-Smart-Devices-Your-Devices-Lose-Control-Under-Ultrasound-Or-Sound

Alibaba Security Wang, Zhengbo在2017blackhat 美国黑客大会上做了题为《Sonic-Gun-To-Smart-Devices-Your-Devices-Lose-Control-Under-Ultrasound-Or-Sound》的分享,就Oculus耳机的攻击演示,深入了解MEMS,VR设备的其他攻击尝试,对无人机进行攻击,对自平衡车辆进行攻击,3种对策做了深入的分析。

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福利达人 2018-06-25 22:10:31 1108 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

Alibaba Security 王铮博在2017年Black Hat美国黑客大会上的分享,题目为《Sonic-Gun-To-Smart-Devices-Your-Devices-Lose-Control-Under-Ultrasound-Or-Sound》(声波枪对智能设备:当你的设备在超声波或声音下失去控制),展示了对智能设备安全性的深入研究,特别是针对Oculus耳机的攻击演示。这项研究不仅揭示了通过声波操控MEMS(微机电系统)传感器可能引发的安全威胁,还探讨了VR(虚拟现实)设备、无人机以及自平衡车辆等智能设备面临的类似攻击尝试。

在这次分享中,王铮博讨论了以下几点:

  1. MEMS传感器攻击:MEMS传感器广泛应用于现代电子设备中,如加速度计、陀螺仪等,用于感知运动和方向。研究展示了如何利用特定频率的超声波干扰这些传感器,导致设备错误地解读物理环境,从而失去控制或执行非预期操作。

  2. Oculus耳机攻击演示:作为案例分析,详细介绍了如何利用声波干扰技术对Oculus VR耳机进行攻击,可能导致用户体验中的视觉错乱或导航失灵,强调了VR设备安全的新维度。

  3. 其他智能设备的攻击尝试:除了VR设备,研究还扩展到了无人机和自平衡车辆,展示这些依赖精确传感器输入的设备同样容易受到声波攻击的影响,可能导致飞行不稳定或行驶失控。

  4. 对策与防御措施:分享中提出了三种应对策略,旨在帮助开发者和制造商增强其产品对这类攻击的抵御能力。这可能包括软件滤波算法以识别并排除异常的传感器数据、硬件设计改进以提高抗干扰能力,以及开发更先进的传感器融合技术来提升系统的整体鲁棒性。

对于希望深入了解该主题的用户,提供的链接指向了一份相关的下载资料,可能包含演讲的详细内容、研究报告或相关技术文档,有助于进一步学习如何保护智能设备免受此类新型攻击的威胁。阿里云作为云计算服务提供商,也不断推出安全解决方案和服务,帮助企业客户加强网络安全防护,应对日益复杂的网络威胁环境。

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