新一代企业级大数据应用方案实践

在2017云栖大会成都峰会上，阿里云资深专家张辉的分享《新一代企业级大数据应用方案实践》深入探讨了数据技术（DT）时代下，企业如何构建高效、灵活的大数据应用架构，以及如何通过创新的数据模型和计算模型来应对多样化业务场景的挑战。以下是分享内容的核心要点概述：

1. DT 时代大数据方案思考：张辉首先分析了DT时代背景下，数据成为企业核心资产的趋势，强调了数据驱动决策的重要性。他指出，在这个新时代，企业需要重新审视数据的价值链，从数据采集、存储、处理到分析应用，每个环节都需要高度整合与优化。

2. DT 时代企业数据应用架构：分享中讨论了现代企业数据应用架构的设计原则，包括但不限于分布式存储、实时处理能力、高可用性和可扩展性。张辉可能提到了阿里云的MaxCompute（原名ODPS）、DataWorks等产品，这些工具帮助企业构建起弹性、高效的数据处理平台，支持大规模数据的存储、计算和分析。

3. OLT－新一代数据模型：OLT可能是指一种面向大数据处理的新一代数据模型或方法论，虽然具体细节未直接说明，但可以理解为一种旨在提升数据组织、查询效率和分析灵活性的模型。它可能涉及数据湖、数据仓库的现代化设计思路，如使用更灵活的数据模式来适应快速变化的业务需求。

4. 场景化的计算模型：这部分内容聚焦于根据不同业务场景选择合适的计算模型，比如流式计算（如Apache Flink）、批处理（如MapReduce）、交互式查询（如Apache Kylin）。张辉可能会介绍如何根据数据处理的时效性要求、数据量大小等因素，灵活运用阿里云的实时计算服务、大数据处理服务等，以满足不同场景下的计算需求。

5. 实践案例：分享中还包含了一系列实际应用案例，展示了上述理论和工具在金融、电商、物流等行业中的成功应用。这些案例不仅验证了新一代大数据应用方案的有效性，也为企业提供了可借鉴的实施路径和经验。

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